Accident risk detection in urban trees using machine learning and fuzzy logic

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dc.contributor.authorRamírez, Giuliano
dc.contributor.authorSalazar, Kevin
dc.contributor.authorBarria, Vicente
dc.contributor.authorPinto, Oscar
dc.contributor.authorSan Martin, Lilian
dc.contributor.authorCarrasco Armijo, Raúl Vicente.
dc.contributor.authorFuentealba, Diego
dc.contributor.authorGática, Gustavo
dc.date.accessioned2024-09-03T19:17:50Z
dc.date.available2024-09-03T19:17:50Z
dc.date.issued2022
dc.facultadFacultad de Ingeniería y Negocios
dc.format.extent5 páginas
dc.format.extent677.0Kb
dc.format.mimetypePDF
dc.identifier.citationProcedia Computer Science, 203, 5 p.
dc.identifier.doi10.1016/j.procs.2022.07.064
dc.identifier.issn1877-0509
dc.identifier.urihttp://repositorio.udla.cl/xmlui/handle/udla/1374
dc.identifier.urihttps://www.sciencedirect.com/journal/procedia-computer-science
dc.language.isoeng
dc.publisherElsevier
dc.rightsCreative Commons: Atribución-NoComercial-NoDerivadas (CC BY-NC-ND)
dc.sourceProcedia Computer Science
dc.subjectAccident Risk Detection
dc.subjectTree Accident
dc.subject.lcshLógica difusa
dc.subject.lcshAprendizaje de máquina
dc.titleAccident risk detection in urban trees using machine learning and fuzzy logic
dc.typeArtículo de conferencia
dc.udla.catalogadorCBM
dc.udla.indexCompendex
dc.udla.indexINSPEC
dc.udla.indexScopus

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