Modelos de Series de Tiempo para Predecir el Número de Casos de Variantes Dominantes del SARS-COV-2 Durante las Olas Epidémicas en Chile

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dc.contributor.affiliationUniversidad de las Américas, Escuela de Enfermería, Concepción, Chile
dc.contributor.affiliationUniversidad de Concepción, Facultad de Enfermería, Concepción, Chile
dc.contributor.affiliationUniversidad de Concepción, Departamento de Estadística, Concepción, Chile
dc.contributor.authorBarría-Sandoval, Claudia
dc.contributor.authorSalas, Patricio
dc.contributor.authorFerreira, Guillermo
dc.date.accessioned2024-09-03T19:21:04Z
dc.date.available2024-09-03T19:21:04Z
dc.date.issued2022-12-23
dc.description.abstractEl COVID-19 y sus variantes han creado una pandemia a nivel global. En Chile, hasta el 28 de febrero del 2022, ya se han infectado más de 3 millones de personas y han muerto más de 42 mil personas. En este artículo, se realiza un estudio comparativo de diferentes modelos matemáticos utilizados para modelar y predecir el número de casos diarios confirmados de COVID-19 en Chile. Esta investigación considera los registros diarios de casos confirmados desde el inicio de la pandemia y por lo tanto incluye los contagiados por las distintas variantes del virus (Delta, Gamma y Omicron), estas variantes han dominado la evolución de los contagios diarios en Chile, siendo la variante Omicron la que ha demostrado tener una mayor tasa de contagios a nivel nacional. El objetivo de este estudio es brindar información relevante sobre la evolución de la pandemia por COVID-19 en Chile mediante modelos de series de tiempo que han sido validados en distintas investigaciones y evaluar su precisión frente a la variante Omicron del virus SARS-CoV-2.
dc.identifier.citationRevista Politecnica, 50(3), 17-26. https://doi.org/10.33333/rp.vol50n3.02
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33333/rp.vol50n3.02
dc.identifier.issn2477-8990
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7067-7373
dc.identifier.rorhttps://ror.org/0460jpj73
dc.identifier.rorhttps://ror.org/0166e9x11
dc.identifier.scopusauthorid57222059380
dc.identifier.scopusauthorid57651966600
dc.identifier.scopusauthorid54395216900
dc.identifier.urihttps://repositorio.udla.cl/handle/udla/1593
dc.language.isospa
dc.publisherEscuela Politecnica Nacional
dc.relation.isindexedbyScopus
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRevista Politécnica
dc.source.urihttps://revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view/1390
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectDelta
dc.subjectGamma
dc.subjectOmicron
dc.subjectSARS-COV-2
dc.subjectTime Series Models
dc.titleModelos de Series de Tiempo para Predecir el Número de Casos de Variantes Dominantes del SARS-COV-2 Durante las Olas Epidémicas en Chile
dc.title.alternativeTime Series Models for Forecasting the Number of Cases of SARS-COV-2 Dominant Variants During the Epidemic Waves in Chile
dc.typejournal article
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
oaire.citation.endPage26
oaire.citation.issue3
oaire.citation.startPage17
oaire.citation.titleRevista Politécnica
oaire.citation.volume50
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