Modelos de Series de Tiempo para Predecir el Número de Casos de Variantes Dominantes del SARS-COV-2 Durante las Olas Epidémicas en Chile

Barría-Sandoval, Claudia; Salas, Patricio; Ferreira, Guillermo

doi:https://doi.org/10.33333/rp.vol50n3.02

Modelos de Series de Tiempo para Predecir el Número de Casos de Variantes Dominantes del SARS-COV-2 Durante las Olas Epidémicas en Chile

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2022-12-23

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Authors

Barría-Sandoval, Claudia, Salas, Patricio, Ferreira, Guillermo

Publisher

Escuela Politecnica Nacional

URI

https://repositorio.udla.cl/handle/udla/1593

DOI

https://doi.org/10.33333/rp.vol50n3.02

Keywords

COVID-19, Delta, Gamma, Omicron, SARS-COV-2, Time Series Models

Citation

Revista Politecnica, 50(3), 17-26. https://doi.org/10.33333/rp.vol50n3.02

Abstract

El COVID-19 y sus variantes han creado una pandemia a nivel global. En Chile, hasta el 28 de febrero del 2022, ya se han infectado más de 3 millones de personas y han muerto más de 42 mil personas. En...

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