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dc.contributor.authorAutorArias Poblete, Leónidas Eduardo.
dc.contributor.authorAutorÁlvarez-Arangua, Sebastián.
dc.contributor.authorAutorPezo-Mora, Catalina.
dc.contributor.authorAutorJerez-Mayorga, Daniel.
dc.contributor.authorAutorOrellana Donoso, Matías.
dc.contributor.authorAutorFerrero-Hernández, Paloma.
dc.contributor.authorAutorFerrari, Gerson
dc.contributor.authorAutorFarías-Valenzuela, Claudio.
dc.date.accessionedFecha ingreso2024-09-03T19:20:52Z
dc.date.availableFecha disponible2024-09-03T19:20:52Z
dc.date.issuedFecha publicación2023
dc.identifier.citationReferencia BibliográficaSport TK, 12 (4), 16 p.
dc.identifier.issnISSN2340-8812
dc.identifier.uriURLhttp://repositorio.udla.cl/xmlui/handle/udla/1566
dc.identifier.uriURLhttps://revistas.um.es/sportk
dc.description.abstractResumenIntroducción: En la práctica clínica las pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caídas requieren de técnicas y elementos de precisión que eviten la subjetividad. El uso de la Wii Balance Board (WBB) es una alternativa ante lo expuesto, ya que es una herramienta económica, portátil y que permite extraer variables que se relacionan con el fenómeno en estudio. Objetivo: Clasificar las variables derivadas del centro de presión (CoP) durante la evaluación del control postural por medio de la WBB, en adultos mayores con y sin riesgo de caídas. Métodos: Se utilizó un diseño de investigación descriptivo. Se estudió a 40 adultos mayores, 20 con y 20 sin riesgo de caídas. El control postural fue evaluado mediante la WBB, extrayendo variables cinéticas y cinemáticas, que permitieron implementar un selector de atributos y el algoritmo SVM (SVMs, del inglés Support Vector Machines), identificando a los adultos mayores con riesgo de caídas. Resultados: Las variables que mejor permiten clasificar a los adultos mayores con y sin riesgo de caída fueron la velocidad, desplazamiento y fuerza media. Se construyó un clasificador de dos clases, cuyo mejor desempeño fue el índice Kappa 0,95 (fuerza de concordancia casi perfecta), sensibilidad 98%, y especificidad 100%. Conclusiones: El uso de WBB puede ser considerada una alternativa de bajo costo para la evaluación del riesgo de caídas en adultos mayores.
dc.format.extentdc.format.extent16 páginas
dc.format.extentdc.format.extent3.619Mb
dc.format.mimetypedc.format.mimetypePDF
dc.language.isoLenguaje ISOspa
dc.publisherEditorUniversidad de Murcia
dc.sourceFuentesSport TK
dc.subjectPalabras ClavesRiesgo de caídas
dc.subjectPalabras ClavesMáquina de soporte vectorial
dc.subject.lcshdc.subject.lcshAncianos
dc.subject.lcshdc.subject.lcshEquilibrio
dc.titleTítuloUse of the Wii Balance Board as a mechanism for recognition and classification of the risk of falls in older adults
dc.title.alternativeTítulo AlternativoUso de la Wii Balance Board como mecanismo de reconocimiento y clasificación del riesgo de caídas en el adulto mayor
dc.typeTipo de DocumentoArtículo
dc.udla.catalogadordc.udla.catalogadorCBM
dc.udla.indexdc.udla.indexEmerging Sources Citation Index
dc.udla.indexdc.udla.indexScopus
dc.udla.indexdc.udla.indexDIALNET
dc.udla.indexdc.udla.indexDOAJ
dc.identifier.doidc.identifier.doi10.6018/sportk.571561
dc.facultaddc.facultadFacultad de Salud y Ciencias Sociales


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